Bureau : Bâtiment Bouygues - SB.145
Lecturer - Membre MICS
Axe : Statistique et Optimisation
Mes intérêts de recherche se situent dans le domaine de la
statistique inférentielle et computationnelle, de la modélisation
statistique, des méthodes de Monte-Carlo, de la programmation dans
le langage R et de l’analyse des données. Plus précisément, mes
recherches se concentrent sur les méthodes bayésiennes et le
choix de la loi a priori, les tests d’hypothèses, la validation
et la comparaison de modèles probabilistes au vu des données.
Enfin, je suis particulièrement intéressée par l’inférence bayésienne
de modèle de mélange et des réseaux de neurones. Thèmes :
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